主要特点：以数据贯通全周期，智能驱动长效价值

一、核心功能模块

1、数字孪生建模

基于多维IoT数据与三维仿真技术，构建高精度设备数字孪生体，实时映射物理设备状态，支持设计验证、性能预测与虚拟调试。

2、AI驱动的预测性维护

集成设备运行数据与工艺参数，通过深度学习算法建立健康度评估模型，精准预警故障风险，降低非计划停机率≥45%。

3、全链路能效优化

依托边缘计算与能耗分析引擎，动态调节设备运行参数，实现能源利用率提升20%+，碳排放数据可追溯化管理。

4、智能资产决策系统

覆盖设备采购、运维、技改到退役的全周期成本分析，提供基于寿命预测的维修/更换决策建议，延长设备有效寿命30%。

5、基于模块

设备管理、备品备件管理、传感器管理、设备档案管理、库存管理、设备部件管理、维修保养、智能运维等

二、技术亮点

多源异构数据融合：兼容PLC、SCADA、MES等20+工业协议，毫秒级时序数据处理能力

工业级可靠性：支持分布式架构与断网续传，满足ISO55000资产管理标准

知识图谱应用：构建设备故障库与维修案例图谱，实现经验数据资产化

三、适用场景

制造业生产线、能源电站、基建设备、煤矿大型设备、智能交通系统、医疗大型设备等重资产行业

客户价值

▷ 运维成本降低35% ▷ 设备综合效率（OEE）提升18% ▷ 合规审计效率提升60%

让每台设备，从诞生到退役皆创造极致价值